Проект РНФ № 23-21-00361

В 2023 г. сотрудниками лаборатории выполнялись научные исследования по проекту «Рекуррентные методы параметрической идентификации дискретных MIMO систем с высокой степенью неопределенности: неизвестные параметры модели при неизвестных входных воздействиях и при наличии случайных помех», поддержанному грантом РНФ № 23-21-00361.

Скачать расширенный отчет.

Основные результаты, полученные в ходе исследований

В ходе реализации проекта были получены следующие основные результаты:

1. Новый инструментальный критерий идентификации параметров дискретных стохастических MIMO систем в условиях неизвестных входных сигналов и при наличии случайных помех.
2. Новая модель чувствительности и метод вычисления градиента инструментального критерия идентификации на основе алгоритма Гиллейнса - Де-Мора одновременного оценивания вектора состояния и неизвестных входных сигналов.
3. Новый рекуррентный метод параметрической идентификации градиентного типа для рассматриваемого класса систем.
4. Программная реализация разработанных алгоритмов на языке MATLAB и результаты численных экспериментов, подтверждающие их работоспособность.
5. Новое решение задачи идентификации параметров и неизвестных граничных условий математических моделей конвекции-диффузии-реакции.

Полученные в ходе реализации проекта результаты являются оригинальными и новыми, апробированы на международных научных конференциях и опубликованы в рецензируемых российских и международных журналах.

Участие в научных мероприятиях по тематике проекта

1. IX Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023), Самара, Россия, 17–23 апреля 2023 г.
   Доклад: Численная идентификация граничных условий в модели реакции-диффузии.
2. IX Международная научно-практическая конференция «Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии» (CSMSSIT-2023), Елец, Россия, 24–25 апреля 2023 г.
   Доклад: Построение модели чувствительности на основе алгоритма одновременного оценивания входа и состояния для линейных дискретных стохастических систем с неизвестными входными воздействиями.

Публикации в научных журналах

1. Tsyganova, Y. V. Parameter identification of the linear discrete-time stochastic systems with unknown exogenous inputs / Yu. V. Tsyganova, A. V. Tsyganov // Cybernetics and Physics. - 2023. - Vol. 12, no. 3. - P. 219-229. - DOI: 10.35470/2226-4116-2023-12-3-219-229
2. Цыганова, Ю. В. Идентификация параметров модели конвекции-диффузии-реакции и неизвестных граничных условий при наличии случайных помех в измерениях / Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов, А. Н. Кувшинова, Д. В. Галушкина // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, Т. 28, № 1, 2024. (в печати)

Публикации в трудах конференций

1. Галушкина, Д. В. Численная идентификация граничных условий в модели реакции-диффузии / Д. В. Галушкина, А. Н. Кувшинова, Ю. В. Цыганова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы : в 6 т., Самара, 17-23 апреля 2023 года. Том 5. - Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023. - С. 50322.
2. Голубков, А. В. Построение модели чувствительности на основе алгоритма одновременного оценивания входа и состояния для линейных дискретных стохастических систем с неизвестными входными воздействиями / А. В. Голубков, Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов // Системы управления, сложные системы : моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии : материалы IX Международной научно-практической конференции, Елец, 24-25 апреля 2023 года. — Елец : Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2023. - С. 41-45.